The Mediterranean Region is facing growing challenges to ensure food and water supply as countries experience increasing demand and decreasing availability of natural resources. The nexus approach aims at managing and leveraging synergies across sectors with an efficient and integrated management of the Water, Energy, Food, and Ecosystems Nexus (WEFE).

BONEX objectives are to provide practical and adapted tools, examine concrete and context-adapted technological innovations, enhance policies and governance and facilitate WEFE Nexus practical implementation that balances the social, economic, and ecological trade-offs.

The project aims at producing a novel, transdisciplinary, diagnostic WEFE Bridging Framework, which combines methods in a context-specific manner and going beyond disciplinary silos. The diagnostic tools supporting the framework will be developed and tested in seven selected demonstration projects in the region which pilot innovative technologies (agrivoltaics, wastewater reuse systems, etc.).

As a result, BONEX will provide policymakers and practitioners with an interactive decision-making tool to evaluate trade-offs, synergies, and nexus solutions approaches in a transdisciplinary manner. Further, it will produce valuable experiences with tailoring innovative WEFE Nexus technologies that provides new business opportunities. The WEFE nexus approach is required to implement sustainable agri-food systems and preserve ecosystems.

Within BONEX FutureWater will actively contribute to the package of diagnostic tools. A simple water accounting tool (REWAS) will be used to evaluate if ‘Real Water Savings’ are achieved with innovative technologies. The water accounting tool evaluates water flows at field level and irrigation district scale and determines if any ‘real savings’ are achieved. The tool also incorporates the aspects of food production (crop yield) and will introduce components for evaluating energy and water quality aspects to complement the WEFE Nexus aspects. The seven demonstration projects will be used to demonstrate and iteratively develop this water accounting tool. A hydrological analysis is performed in selected locations to also evaluate the impact at basin (watershed) scale. Eventually the results from these analyses will be translated into policy implications and achievements of SDG’s (sustainable development goals).

This project is part of the PRIMA programme supported by the European Union.

Water and food security are at risk in many places in the world: now and most likely even more in the future, having large economic and humanitarian consequences. Risk managers and decision-makers, such as water management authorities and humanitarian-aid agencies/NGOs, can prevent harmful consequences more efficiently if information is available on-time on (1) the impact on the system, economy or society, and also (2) the probabilities for a failure in the system. EO information has proven to be extremely useful for (1). For looking into the future, considering the uncertainties, novel machine learning techniques are becoming available.

The proposed development is incorporated into an existing solution for providing Drought and Early Warning Systems (DEWS), called InfoSequia. InfoSequia is a modular and flexible toolbox for the operational assessment of drought patterns and drought severity. Currently, the InfoSequia toolbox provides a comprehensive picture of current drought status, based mainly on EO data, through its InfoSequia-MONITOR module. The proposed additional module, called InfoSequia-4CAST, is a major extension of current InfoSequia capabilities, responding to needs that have been assessed in several previous experiences.

InfoSequia-4CAST provides the user with timely, future outlooks of drought impacts on crop yield and water supply. These forecasts are provided on the seasonal scale, i.e. 3-6 months ahead. Seasonal outlooks are computed by a novel state-of-the-art Machine Learning technique. This technique has already been tested for applications related to crop production forecasting and agricultural drought risk financing. The FFTrees algorithm uses predictor datasets (in this case, a range of climate variability indices alongside other climatic and vegetative indices) to generate FFTs predicting a binary outcome – crop yields or water supply-demand balance above or below a given threshold (failure: yes/no).

The activity includes intensive collaboration with stakeholders in Spain, Colombia and Mozambique, in order to establish user requirements, inform system design, and achieve pilot implementation of the system in the second project year. Generic machine learning procedures for training the required FFTs will be developed, and configured for these pilot areas. An intuitive user interface is developed for disseminating the output information to the end users. In addition to development of the forecasting functionality, InfoSequia-MONITOR will be upgraded by integrating state-of-the art ESA satellite data and creating multi-sensor blended drought indices.

El proyecto Grupo Operativo ECOPRADERAS financiado por EIP-AGRI , tiene como objetivo general mejorar el manejo y la gestión de las praderas mediante: (1) la transferencia e implementación de tecnologías innovadoras, (2) la identificación y fortalecimiento de buenas prácticas culturales, y (3) la difusión de la información y los resultados más relevantes entre los usuarios finales. FutureWater asiste a ECOPRADERAS en lo referido al primer apartado, mediante el encargo específico de desarrollar una herramienta para el seguimiento operacional del estado de las praderas del Valle del Alagón mediante el uso combinado de índices espacio-temporales de satélite.

La metodología empleada por FutureWater utiliza tecnologías de procesamiento masivo de datos en la nube (Google Earth Engine) para calcular un índice cualitativo de estado de la superficie que combina valores de anomalía espacial y temporal del indice de verdor (NDVI). Este indice cualitativo de estado permite categorizar el territorio en diferentes clases y detectar trayectorias o prácticas de manejo pascícola que suponen un riesgo para la sostenibilidad ambiental del sistema productivo y que necesitarían de especial atención.

Las tareas del proyecto incluyen la definición del esquema metodológico, el diseño e implementación de una plataforma web-mapping, y la calibración-validación de los resultados mediante comparación con datos de campo obtenidos en fincas piloto y proporcionados por los socios del proyecto.

Monitor Ecopraderas implementado en el Valle del Alagón (España)

Groundwater is one of the most important freshwater resources for mankind and for ecosystems. Assessing groundwater resources and developing sustainable water management plans based on this resource is a major field of activity for science, water authorities and consultancies worldwide. Due to its fundamental role in the Earth’s water and energy cycles, groundwater has been declared as an Essential Climate Variable (ECV) by GCOS, the Global Climate Observing System. The Copernicus Services, however, do not yet deliver data on this fundamental resource, nor is there any other data source worldwide that operationally provides information on changing groundwater resources in a consistent way, observation-based, and with global coverage. This gap will be closed by G3P, the Global Gravity-based Groundwater Product.

The G3P consortium combines key expertise from science and industry across Europe that optimally allows to (1) capitalize from the unique capability of GRACE and GRACE-FO satellite gravimetry as the only remote sensing technology to monitor subsurface mass variations and thus groundwater storage change for large areas, (2) incorporate and advance a wealth of products on storage compartments of the water cycle that are part of the Copernicus portfolio, and (3) disseminate unprecedented information on changing groundwater storage to the global and European user community, including European-scale use cases of political relevance as a demonstrator for industry potential in the water sector. In combination, the G3P development is a novel and cross-cutting extension of the Copernicus portfolio towards essential information on the changing state of water resources at the European and global scale. G3P is timely given the recent launch of GRACE-FO that opens up the chance for gravity-based time series with sufficient length to monitor climate-induced and human-induced processes over more than 20 years, and to boost European space technology on board these satellites.

In this project, FutureWater is in charge of a case which aims to prototype and calibrate a Groundwater Drought Index based on the G3P product, and to integrate it into InfoSequia, the FutureWater’s in-house Drought Early Warning System. The new InfoSequia component will be tested for inherent reliability and flexibility at the basin level in a total area of about 145 000 km2 in Southern Spain which largely relies on groundwater resources. This pilot region comprises three large basins (Segura, Guadalquivir and Guadiana) with many aquifers and groundwater bodies where very severe dynamics of overexploitation and mining have been identified and declared. Unsustainable groundwater development threats the water security in the region, but also the ecological status and preservation of unique and highly protected ecosystems in Europe (e.g., Doñana National Park, Daimiel National Park, Mar Menor coastal lagoon).

To visit the official G3P website, please click on this link:

Descripción del Proyecto

La descarga subterránea procedente de los retornos de riego de origen agrícola hacia el Mar Menor se encuentra entre una de las posibles causas que explicarían los altos niveles de eutrofización (hipereutrofización) y elevada proliferación de algas alcanzados en este ecosistema lagunar. Estudios previos, liderados y/o participados por FutureWater (Contreras et al., 2014; Jiménez-Martínez et al., 2017), apuntan a que las aportaciones subterráneas al Mar Menor alcanzarían valores muy superiores a las cifras oficialmente reconocidas.

Una de las alternativas planteadas para reducir las aportaciones subterráneas y de nutrientes al Mar Menor consiste en la creación de una red de drenajes superficiales y subsuperficiales que permita la captación de la descarga subterránea en las proximidades de la laguna (Figura 1), y que tras un adecuado tratamiento de desalinización y desnitrificación, podría reutilizarse para riego agrícola. Este tipo de infraestructuras de captación están actualmente operativas en el ámbito de la CCRR Arco Sur – Mar Menor.


Figura: Flujos y relación entre el acuifero cuaternario del Campo de Cartagena y el Mar Menor sin (izquierda) y con (derecha) un sistema de drenaje superficial.

La CCRR Arco-Sur ha encargado a FutureWater, en colaboración con Hydrogeomodels, el este proyecto con el objeto de evaluar la utilidad de estas infraestructuras y explorar las posibilidades de extenderlas hacia el resto del Campo de Cartagena. El uso de modelos matemáticos para simular la dinámica del flujo subterráneo en el acuífero y el patrón espacial de descarga permitirían demostrar la eficacia de estas infraestructuras, y explorar cuáles son las mejores ubicaciones y regímenes de explotación para reducir las descargas al Mar Menor sin comprometer la sostenibilidad ambiental de los humedales costeros.

El desarrollo y calibración del modelo hidrogeológico del acuífero cuaternario del Campo de Cartagena se ha basado en la recopilación intensiva de los datos disponibles hasta la fecha, y la integración de las técnicas de simulación hidrológica e hidrogeológica más avanzadas. El modelo hidrogeológico del Campo de Cartagena es una herramienta clave para apoyar la toma de decisiones y evaluar la efectividad de diferentes estrategias de explotación (batería de bombeos, redes de drenaje), o los impactos asociados a cambios de uso del suelo o del clima.

Objetivo y Metodología

El objetivo de este estudio es cuantificar el patrón espacial del balance de agua en el Campo de Cartagena, la dinámica del flujo de agua subterránea en el acuífero cuaternario superficial, y el patrón espacial de descarga subterránea al Mar Menor para condiciones hidrológicas promedio y extremas, mediante la calibración e implementación de un modelo hidrogeológico.

El proyecto se ha ejecutado en cuatro fases (Figura 2): 1) recopilación y preparación de datos de entrada, 2) modelación hidrológica, 3) modelación hidrogeológica, y 4) documentación y actividades de divulgación.

Figura: Diagrama metodológico y fases de ejecución.

Principales resultados del estudio

  1. El volumen de recarga anual del acuífero superficial Cuaternario se estima entre 12 hm3/año en periodos muy secos, y 200 hm3/año en periodos muy húmedos. El valor promedio anual se estima en 74 hm3/año.
  2. El volumen de descarga potencial al Mar Menor, sin contar las extracciones por bombeo en pozos y drenes, ni tampoco las transferencias de agua hacia capas inferiores del acuífero, se ha estimado entre los 63 y 83 hm3/año, siendo el valor medio estimado de 71 hm3/año.
  3. La descarga real promedio al Mar Menor durante el periodo de simulación (2001-2016) se ha estimado entre 38 hm3/año y 46 hm3/año. Estos valores oscilan ±10 hm3/año, según se consideren años húmedos o secos.
  4. La mayor parte de la descarga al Mar Menor se concentra en los sectores próximos a la Rambla del Albujón y al norte del Campo de Cartagena. La descarga en el ámbito de actuación de la Comunidad de Regantes Arco Sur es muy reducida habiéndose estimado en no más del 5% del volumen total descargado.

Infografía y vídeo

Enlace a la presentación pública del estudio.

La noticia en los medios de comunicación:

IMPREX parte de la base de que mejorar la comprensión de los riesgos actuales es un punto de partida eficaz para adaptarse a los cambios futuros. Teniendo en consideración las posibles trayectorias climáticas y la experiencia obtenida a lo largo de un conjunto de sectores fuertemente dependientes del agua, IMPREX evaluará la efectividad de las actuales herramientas de gestión del agua en un escenario de cambio. En IMPREX, los sistemas operacionales existentes en la actualidad para la predicción del clima serán mejorados no solo para incrementar su capacidad predictiva sino también para dar mejor respuesta a las necesidades de los agentes interesados y usuarios finales dependiendo del contexto y la naturaleza de las decisiones.

IMPREX se articula sobre tres ejes de acción orientados a la ciencia-usario y que están estrechamente interconectados: (a) una mejora de las herramientas para la predicción y prospección del tiempo y clima, y los eventos hidrológicos extremos, (b) la adaptación y aplicación de estas mejoras en los procesos de gestión en diferentes sectores y regiones, y (c) la difusión de los resultados sectoriales a un público más amplio mediante el uso de resúmenes con evaluaciones de impacto, revisiones periódicas de riesgos, y boletines de comunicación.

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IMPREX mejorará la capacidad predictiva de las resoluciones de detalle y estacionales (las dos flechas superiores) e incorporará nuevos conceptos que pemitan adoptar la experiencia adquirida en los casos de estudio hacia el futuro (flecha inferior).

IMPREX proveerá diferentes elementos:

  • Mejoras cuantitativas en la capacidad para predecir la ocurrencia de eventos hidrometeorológicos extremos y sus imapactos.
  • Un conjunto de casos prácticos que demuestren la utilidad de las mejoras de predicción para la gestión eficiente de los eventos extremos.
  • Una aproximación de evaluación de riesgos novedosa que supere las limitaciones y falencias de los actuales métodos.
  • Una evaluación pan-europea de las actuales estrategias de gestión del riesgo y adaptación al cambio climático.
  • Una revisión periódica de los riesgos hidrológicos sobre los diferentes sectores de desarrollo europeo vinculando los resultados al Sistema Europeo de Alerta por Inundaciones (EFAS) y el Observatorio Europeo de la Sequía (EDO).

En el marco de IMPREX, FutureWater lidera la coordinación del grupo sectorial de trabajo especializado en “Sequías y Agricultura”. El objetivo de este paquete de trabajo es la puesta a punto de una metodología de vanguardia para la evaluación de riesgos en el sector agrícola mediante el uso combinado de pronósticos de tiempo y variabilidad climática, índices de sequía, y modelización agrohidrológica. La metodología se validará a nivel local en cuatro cuencas mediterráneas y a nivel paneuropeo. Este grupo de trabajo prestará un especial énfasis especial en:

  • Encontrar las relaciones entre la variabilidad del clima y los índices de sequía, y la producción y las pérdidas agrícolas en cuatro cuencas mediterráneas representativas.
  • Aplicar técnicas de escalado para proporcionar pronósticos de índices de sequía agronómicos útiles a nivel de cuenca y compatibles con las especificidades de los casos de estudio y sus sistemas de gestión de sequía.
  • Diseñar las herramientas, y los canales de comunicación y difusión apropiados para la generación de alertas tempranas y su provisión a a los gestores del agua y las partes interesadas del sector agropecuario.
  • Cuantificar analíticamente y de manera estandarizada el impacto del cambio de la precipitación, la evapotranspiración y la dinámica atmosférica en el balance y los flujos de agua, los patrones de consumo de agua y la prestación de servicios a la agricultura en las principales cuencas de Europa.



Los estudios publicados recientemente por el Panel Intergubernamental del Cambio Climático (IPCC) indican que Europa estará sometida a un mayor número de  eventos hidroclimáticos extremos (inundaciones, sequías, olas de calor e incendios forestales). Sin embargo, estos estudios también identifican un gran potencial para que la comunidad científica, inversores y las empresas innoven, impulsen e implementen estrategias y soluciones para la adaptación al cambio climático que minimicen los riesgos asociados a este tipo de eventos. A pesar de estas oportunidades, muchas de estas innovaciones corren el riesgo de no poder ser implementadas en el mercado de manera efectiva. BRIGAID tiene como misión servir de puente para la innovación y ayudar a que los prototipos puedan alcanzar el mercado con ciertas garantías de éxito.

BRIGAID se apoya en tres pilares fundamentales:

– El reconocimiento de la variabilidad geográfica de los riesgos relacionados con el clima y su interacción con los cambios socioeconómicos,

– El apoyo continuo a las innovaciones-prototipo (nivel de madurez de 3-4) que estén en disposición de ser validadas en un entorno experimental y operativo.

– El desarrollo de un marco estandarizado e independiente para el testeo y evaluación de la eficacia socio-tecnológica de una innovación.

Aproximación conceptual de BRIGAID. BRIGAID favorece la inserción exitosa de prototipos en el mercado mediante la adopción de herramientas estandarizadas de evaluación operacional, desarrollo de planes de negocio y la adopción de estrategias de comunicación y diseminación.

BRIGAID tiene como objetivos: (a) servir de nexo entre innovadores, inversores, y clientes y usuarios finales entorno a Comunidades de Innovación que incrementen las oportunidades de éxito de las innovaciones introducidas en el mercado; (b) contribuir al desarrollo de una metodología estándar que permita la valoración objetiva de las capacidades tecnológicas y la aceptabilidad social de una innovación mediante su testeo en ambientes de simulación propios; c) mejorar la capacidad de innovación y la integración de diferentes soluciones tecnológicas a través de redes de innovación; (d) reforzar la competitividad y el crecimiento de las empresas con el apoyo de un equipo de expertos en análisis de mercado, y planes de negocio y comunicación. Finalmente, BRIGAID tiene como ambición crear un marco de comunicación y financiación público-privado que facilite la conexión entre los innovadores e los inversores.


FutureWater contribuye en BRIGAID como: a) coordinador del paquete de trabajo de “Innovaciones para la adaptación a las Sequías” en el que se identificarán, describirán y evaluarán al menos 30 soluciones tecnológicas desarrolladas a nivel europeo; b) agente innovador mediante el desarrollo y testeo de Sistemas de Soporte a la Decisión para el seguimiento y gestión eficiente de las sequías (multiherramienta GEISEQ), y la detección temprana de anomalías de rendimiento de cultivos mediante la integración de información de alta precisión procedente de vehículos áereos no tripulados o UAVs y herramientas de modelización agrohidrológica (plataforma AGROFLY).

Presentación del proyecto

Aproximadamente 22 millones de toneladas de cítricos, un 20% de la producción total mundial, se producen en la región circun-mediterránea. Historicamente, los cultivos de cítricos se han concentrado a lo largo de valles fluviales y ramblas donde se localizan los suelos más fértiles y existe una mayor accesibilidad al agua superficial o del subálveo. La incorporación de nuevas tecnologías y estrategias de riego (riegos presurizados y riego deficitario) han favorecido la expansión de estos cultivos hacía lugares menos favorables. En la actualidad existen más de 300.000 has de cítricos en España.

Sistema de correlación de remolinos (Eddy-covariance system) el un campo de cítricos del Campo de Cartagena (Murcia, España). Fotografía por Bernardo Martín.

Para consolidar la supervivencia de este agrosistema en toda la región es necesario avanzar y mejorar nuestro conocimiento sobre las necesidades hídricas de estos cultivos y qué factores ambientales determinan su productividad. Durante el periodo comprendido entre julio de 2009 y agosto de 2014, el área de Ingeniería Agroforestal de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) dispuso de dos sistemas de correlación de remolinos para de medición de los flujos de agua y carbono en tres fincas comerciales de cítricos ubicadas en el Campo de Cartagena.

El objetivo principal de este proyecto es cuantificar los balances de agua y carbono de este tipo de agrosistemas utilizando una combinación de medidas de campo, sistemas de correlación de remolinos (Eddy-covariance) y observaciones satelitales. En el marco del proyecto, FutureWater desempeñará las siguientes tareas:
1) analizar las dinámicas de agua, energía y carbono en los sitios experimentales seleccionados en el periodo comprendido entre el 1/julio/2009 y el 31/diciembre/2011,
2) identificar y cuantificar la influencia de los principales controles ambientales que determinan los balances,
3) parametrizar relaciones y modelos de producción para la estimación de la evapotranspiración real, y la productividad primaria bruta y neta, a partir de valores de radiación y variables satelitales (índices de verdor de la vegetación, albedo y temperatura superficial terrestre) obtenidos con el sensor MODIS instalado en los satélites Aqua y Terra.

El Grupo de Acción Local (GAL) CAMPODER es una Asociación para el Desarrollo Rural que tiene como objetivo mantener programas, proyectos y actuaciones para el desarrollo integral y sostenible de su territorio. Las actuaciones comprenden acciones en el ámbito de la conservación y restauración del medio ambiente, la explotación y promoción de los recursos locales (agricultura, industria), la mejora de infraestructuras, y la conservación y fortalecimiento del patrimonio histórico-artístico y sociocultural.

Durante el periodo 2014-2020, los diferentes GAL de la Región de Murcia deben rediseñar nuevas estrategias de desarrollo con las que alcanzar los objetivos prioritarios establecidos en el Programa de Desarrollo Rural y la Estrategia Europa 2020. En este marco de actuación las nuevas políticas de desarrollo deberán perseguir la gestión y uso sostenible de los recursos naturales y permitir el desarrollo económico equilibrado e inclusivo en lo que se refiere a las zonas periurbanas.

Este proyecto tiene como prioridad dar a conocer los valores ambientales del GAL Campoder a través de sus espacios naturales, y explorar, mediante técnicas de participación social y valoración económica, la percepción social que de ellos se tiene. El proyecto se articula sobre dos ejes principales:

  • La identificación y caracterización ambiental de tres espacios naturales protegidos representativos en el ámbito del GAL (FutureWater), y
  • La evaluación económica mediante valoración contingente y experimentos de elección de las principales alternativas de gestión (Universidad Politécnica de Cartagena-Universidad de Murcia).

Como resultado del proyecto se ha publicado el libro «Caracterización y evaluación de preferencias de desarrollo de los principales espacios naturales del Grupo de Acción Local Campoder» a la vez que se ha editado un vídeo de divulgación en el que se destacan las particularidades y valores ambientales de los espacios naturales seleccionados en el estudio.

Para más información sobre el proyecto contactar con el coordinador del proyecto, Francisco Alcón (Universidad Politécnica de Cartagena) o Sergio Contreras (FutureWater).

Las sequías son periodos transitorios en los que los valores de precipitación son inferiores a los considerados normales o promedios. El término sequía es un concepto relativo cuya definición depende del dominio geográfico y del ámbito de afección que se considere. Las sequías pueden ser meteorológicas cuando se asocia a escasez de precipitaciones, agronómicas cuando las condiciones de humedad en el suelo afectan la producción de los cultivos, hidrológicas en el caso de que se reduzca de forma efectiva la disponibilidad de agua en ríos, embalses o acuíferos, o socioeconómicas cuando los efectos de la escasez de agua impacta negativamente en los sectores productivos de una sociedad. Es altamente previsible que un incremento en la frecuencia, intensidad y severidad de las sequías también reduzca la capacidad de las sociedades para hacer frente a sus impactos poniendo en riesgo su seguridad hídrica y alimentaria.


Garantizar la sostenibilidad ambiental y socioeconómica en las regiones semiáridas del planeta, en un contexto global caracterizado por una mayor recurrencia de sequías prolongadas1, dependerá de la existencia de herramientas versátiles que permitan anticipar y alertar sobre su llegada, y predecir, gestionar y mitigar sus consecuencias. En la actualidad, la consecución de este objetivo se ve ampliamente favorecido por una mayor disponibilidad de datos de satélite y de un crecimiento exponencial de la capacidad de cómputo que posibilita, a la misma vez, la generación de nuevos datos. Sin embargo las tasas de generación de nueva información resultan ser muy superiores a las habilidades para ser integradas e interpretadas de manera sintética, rápida y eficiente (paradoja de la información).

El proyecto GEISEQ desarrollará un prototipo un Sistema de Soporte a la Gestión Integral de Sequías sustentado en una herramienta para: a) la detección, vigilancia y seguimiento de sequías, b) la predicción y análisis espacial de impactos, y c) la toma de decisiones. GEISEQ favorecerá el procesamiento y la conectividad eficiente entre los datos disponibles, una librería de modelos de simulación, y las estrategias de decisión manejadas por el usuario/gestor, mediante el empleo de aplicaciones GIS, la adquisición información de satélite, y la implementación de técnicas estadísticas para la asimilación y minería de datos.


Indice de sequía agronómica en la Región de Murcia

Figura 3. Desviación acumulada del verdor de satélite en una muestra de cultivos de secano en la región de Murcia.

Informes y notas de prensa

– La Verdad de Murcia, 20 octubre 2015, reportaje en Suplemento «Nuestra Tierra». Murcia en el ojo de la sequía.
– Onda Regional Murcia, 24 junio 2014, entrevista de radio. Una ‘spin-off’ de la UPCT sabe cómo prevenir los efectos de la sequía.
– Nota de Prensa FutureWater, 22 mayo 2014. El verdor de secano advierte de la severidad de la sequía.


El proyecto GEISEQ está cofinanciado por el FONDO SOCIAL EUROPEO (FSE) a través de la concesión de un contrato asociado al Subprograma Torres Quevedo y gestionado por el Ministerio de Economía e Innovación (referencia: PTQ-12-05412)