Actualmente, los agricultores dependen de pronósticos meteorológicos y recomendaciones que son, o bien generales para una región de interés determinada, a menudo extensa, o altamente personalizadas a las necesidades de los agricultores (por ejemplo, al combinar variables atmosféricas a gran escala en parámetros sintéticos de interés). En ambos casos, dichos pronósticos y recomendaciones a menudo no se basan en observaciones recopiladas en o alrededor de las áreas cultivadas objetivo, o se limitan a observaciones tradicionales proporcionadas únicamente por estaciones meteorológicas, sin aprovechar la gama completa de mediciones y observaciones disponibles a través de activos espaciales europeos (por ejemplo, Galileo GNSS, Sentinel de Copernicus) y datos de radar basados en tierra.

Los objetivos de MAGDA van más allá del estado del arte, al aspirar al desarrollo de un sistema modular que los propietarios de grandes explotaciones agrícolas puedan implementar directamente en sus instalaciones, alimentando de forma continua observaciones a modelos meteorológicos e hidrológicos dedicados y personalizados, cuyos resultados se mostrarán a través de un panel de control y/o dentro de un Sistema de Gestión Agrícola.

FutureWater lidera el servicio de asesoramiento de riego de MAGDA, utilizando modelos hidrológicos a través de SPHY (Procesos Espaciales en Hidrología). El resultado esperado consiste en un servicio de riego operativo que brinde recomendaciones sobre cuándo y cuánto regar en determinados momentos durante la temporada de cultivo, utilizando como datos de entrada pronósticos meteorológicos mejorados.

Durante esta tarea, se configurará el modelo de balance hídrico SPHY para tres explotaciones agrícolas demostrativas seleccionadas en Rumanía, Francia e Italia. Finalmente, el asesoramiento de riego se validará utilizando indicadores de rendimiento (por ejemplo, productividad del agua, análisis de rendimiento de cultivos, eficiencia en el uso del agua) con datos de campo (por ejemplo, estaciones meteorológicas, sondas de humedad, mediciones de biomasa de cultivos).

In April 2013, Partners for Water NL decided to start the project by Crop-R, DACOM, and FutureWater. The project’s target is to setup and test a field-scale irrigation planning and management system.

Crop-R Farm Management System
Crop-R Farm Management System

The basis for this system is formed by online in-situ ground data on soil moisture content and hydrological model calculations of the root zone and shallow subsoil. We will install meteo stations and soil moisture sensors at two large-scale arable farms in the Banat region in northeast Romania. These two flagship farms will get our cost efficient irrigation planning information, to be developed in a number of project phases. The information will be available through the Crop-R Online FMS Farm Management System.

Besides the two farm owners, our partners in Romania are the OSPA (OSPA Arad County) Agricultural Research Center and the ANIF Extension Service. We will involve regional scale water managers and the regional and central government, to be able to have sufficient possibilities to extend the current project to future activities. In this way, we will export up-to-date Dutch water knowledge and systems, that is in line with the Dutch topsector Water policy and mission.

Example of SPHY model output for the Netherlands
Example of SPHY model output for the Netherlands
DACOM sensor technology
DACOM sensor technology