El proyecto ofrece una referencia completa y lista para la toma de decisiones sobre riesgos climáticos para cada una de las diez provincias de Georgia (las nueve mkhare más la República Autónoma de Adjara). En concreto, (i) recopila una señal coherente de las tendencias climáticas a través de ocho indicadores por provincia en el marco del escenario de altas emisiones del CMIP6, (ii) traduce los conjuntos de datos de riesgos en malla y las bases de datos globales de clasificación de riesgos a una escala de gravedad comparable de «Baja-Grave» para seis riesgos por provincia en tres horizontes temporales (actual, 2050, 2090), y (iii) los presenta en perfiles en formato póster A4 listos para su inclusión en los informes del programa del Banco Asiático de Desarrollo (ADB) y en los talleres de diseño provinciales.

FutureWater creó un proceso reproducible que aúna tres capas de evidencia: proyecciones climáticas a largo plazo, datos de riesgos en cuadrículas y clasificaciones de riesgos actuales, complementadas con el aumento del nivel del mar ajustado a Georgia para las provincias costeras. Una estrategia híbrida de gravedad selecciona la fuente más sólida para cada riesgo, utilizando datos en cuadrículas cuando están disponibles y reglas de ajuste calibradas por expertos sobre indicadores climáticos futuros cuando no lo están. El resultado para cada provincia es un perfil único de una página que combina mapas, gráficos de tendencias de indicadores y matrices de riesgos en tres horizontes temporales.

Con estos perfiles, el Banco Asiático de Desarrollo (ADB) y los homólogos del sector del agua del Gobierno de Georgia podrán priorizar las medidas de adaptación climática a nivel de asentamiento en las diez provincias basándose en una base de datos compartida y citable, defender las decisiones de diseño de infraestructuras frente a una clasificación de gravedad transparente, y volver a ejecutar el proceso a medida que se disponga de proyecciones climáticas actualizadas y capas de riesgos en cuadrículas mejoradas. El mismo enfoque puede reutilizarse como plantilla para la evaluación climática a nivel de asentamiento en otras partes de la cartera regional de agua del ADB.

MountAInWater llevará a cabo el primer reanálisis global exhaustivo de los recursos hídricos de montaña, combinando modelos físicos de alta resolución con inteligencia artificial. El proyecto comienza con un detallado trabajo de campo y la elaboración de modelos en cuatro «supersitios» situados en las Montañas Rocosas canadienses, los Andes, el Pamir y el Himalaya. Estas simulaciones servirán para entrenar modelos de IA que permitirán ampliar el enfoque a escala global, abarcando todas las principales cadenas montañosas con una resolución de hasta un kilómetro. El proyecto aborda las no linealidades y los puntos de inflexión en los glaciares, la nieve y el permafrost que rara vez se han tenido en cuenta hasta la fecha. Una vez completado el reanálisis global, el equipo se centrará en los puntos críticos regionales, es decir, las zonas que se enfrentan a cambios significativos en la disponibilidad de agua, para evaluar los impactos sociales y ecológicos y colaborar con las partes interesadas locales en estrategias de adaptación.

Junto con la Universidad de Wageningen y Hydrominds, FutureWater se centrará en identificar los puntos críticos de escasez de agua y simular la asignación de recursos hídricos en las regiones situadas aguas abajo. Esto implica evaluar dónde y cuándo se utiliza el agua de montaña para el riego, el agua potable y la energía hidroeléctrica, y cómo los cambios en la hidrología de montaña provocados por el clima afectarán a la seguridad hídrica de las comunidades situadas aguas abajo.

El proyecto reúne a socios de seis países: ISTA (Austria, líder), ETH Zúrich (Suiza), Universidad Técnica de Múnich (Alemania), Universidad de Lausana (Suiza), Universidad de Utrecht (Países Bajos), Universidad de Saskatchewan (Canadá), Universidad de Wageningen (Países Bajos), FutureWater (Países Bajos) y Climate Adaptation Services (Países Bajos).

A través de una interfaz web fácil de usar y de servicios de datos interoperables, DROPS-WISE facilitará la toma de decisiones operativas, la gestión de crisis y la planificación a largo plazo para las autoridades responsables del agua y otras partes interesadas. Diseñada teniendo como pilares fundamentales la interoperabilidad, la gobernanza de datos y la escalabilidad, la solución se ajusta a las normas europeas en materia de datos y a los servicios de Copernicus, contribuyendo a una gestión del agua más resiliente y basada en datos ante la creciente incertidumbre climática.

DROPS-WISE es uno de los cinco consorcios seleccionados en el marco del proyecto de innovación PCP WISE. PCP WISE es un proyecto de innovación europeo en el que colaboran organizaciones públicas y agentes del mercado de toda Europa. El proyecto se centra en el desarrollo de una herramienta útil y aplicable para la información sobre el agua, que permita a los gestores del agua responder mejor y más rápidamente a los retos relacionados con el clima. Al combinar de forma inteligente los datos satelitales con, por ejemplo, mediciones de campo y modelos meteorológicos e hidrológicos, se obtiene una mayor comprensión de la dinámica del sistema de vegetación acuática.

DROPS-WISE está formado por un consorcio entre FutureWater, Acacia Water, Nelen & Schuurmans, VITO, Technolution y ARUP. FutureWater aporta su experiencia en modelización y análisis hidrológicos, evaluación de riesgos y gestión de la escasez de agua y la sequía.

FutureWater se complace en anunciar la finalización con éxito del proyecto BONEX (2022-2025), centrado en el avance del nexo entre el agua, la energía, los alimentos y los ecosistemas (WEFe). El proyecto tenía como objetivo salvar la brecha entre la gobernanza y la práctica mediante el desarrollo de soluciones prácticas para superar las barreras en las políticas y la toma de decisiones relacionadas con el WEFe.

A lo largo de sus tres años de duración, BONEX ha obtenido varios resultados clave:

  1. Desarrollo de un marco puente WEFe
  2. Creación de herramientas de diagnóstico para apoyar las evaluaciones del WEFe.
  3. Demostración y prueba de soluciones en proyectos piloto seleccionados.
  4. Aprovechamiento y ampliación de los resultados de BONEX

En conjunto, estas actividades han reforzado significativamente el pensamiento, la práctica y la toma de decisiones basados en el nexo en diversos contextos.

Como parte del proyecto BONEX, financiado por EU-PRIMA, FutureWater desarrolló y puso a prueba con éxito la herramienta REWEFe (Evaluación rápida del nexo entre el agua, la energía, los alimentos y los ecosistemas). REWEFe permite a los usuarios evaluar cuantitativamente los vínculos intersectoriales e intrasectoriales y evaluar los impactos de diferentes escenarios (incluidas las intervenciones y proyecciones) en los cuatro sectores WEFE.

Desarrollada en un entorno MS Excel, REWEFe está diseñada para realizar evaluaciones rápidas y accesibles, proporcionando resultados visuales claros y un análisis de escenarios sólido para apoyar la planificación integrada a múltiples escalas. La herramienta es:

  • Rápida y fácil de usar
  • De acceso totalmente abierto
  • Flexible y fácil de personalizar
  • Está diseñada para apoyar el análisis de escenarios y la toma de decisiones basada en el nexo

En colaboración con socios de siete países mediterráneos (Italia, Portugal, España, Jordania, Líbano, Túnez y Marruecos), REWEFe se desarrolló conjuntamente y se aplicó en los siete proyectos de demostración. Estos proyectos implementaron una amplia gama de soluciones nexus, incluyendo soluciones basadas en la naturaleza (como cultivos de cobertura, restauración de riberas y humedales), sistemas hidropónicos alimentados con energía solar y prácticas mejoradas de gestión de nutrientes. La herramienta se utilizó para realizar análisis avanzados de WEFe y para demostrar la eficacia de las intervenciones individuales y combinadas, así como sus posibles repercusiones a mayor escala. Se desarrollaron múltiples escenarios para cada proyecto de demostración con el fin de apoyar la toma de decisiones basada en datos empíricos.

Además del desarrollo técnico y la aplicación de REWEFE, FutureWater elaboró un informe de políticas en el que se resumen las principales conclusiones de los proyectos de demostración. El informe destaca cómo las herramientas y métodos BONEX pueden apoyar las evaluaciones multidisciplinarias del nexo WEFE y servir de base para políticas y planes integrados e intersectoriales.

El BAsD se ha comprometido a apoyar a sus países miembros en desarrollo en la ampliación de la acción climática. Como parte de este compromiso, el BAsD está implementando la AT 10098-REG: Reducción de la brecha entre la planificación y la financiación de la adaptación al clima, también conocida como AT para la planificación de la inversión en adaptación al clima (CAIP). La CAIP tiene como objetivo mejorar la capacidad de los países miembros en desarrollo (PMD) para identificar las prioridades de inversión para la adaptación al clima con el fin de catalizar la financiación para la adaptación y la resiliencia. La asistencia técnica ofrece tres resultados: i) elaboración de planes de inversión para la adaptación al cambio climático; ii) mejora de la evaluación de los proyectos de adaptación al cambio climático; y iii) refuerzo de los conocimientos regionales sobre planificación de inversiones para la adaptación al cambio climático.

La AT de la CAIP aplica un proceso de cinco pasos para la planificación de la inversión en adaptación al clima: (i) revisión del contexto nacional y sectorial, incluidos los planes y estrategias nacionales de desarrollo, las políticas climáticas, incluido el Plan Nacional de Adaptación (PNA), la Contribución Determinada a Nivel Nacional (CDN) o planes de adaptación equivalentes; (ii) realización de un diagnóstico climático más granular para las prioridades nacionales de adaptación seleccionadas; (iii) priorización de las inversiones en adaptación; (iv) vinculación con los sistemas de gestión de las finanzas públicas; e (v) identificación de las oportunidades de financiación adecuadas. La AT de la CAIP reúne a los distintos ministerios pertinentes, especialmente el ministerio de finanzas y planificación, el ministerio del sector respectivo y el ministerio de medio ambiente. Además, el proceso de implementación colabora estrechamente con los socios de desarrollo pertinentes activos en el espacio de adaptación del país, el sector privado y las organizaciones de la sociedad civil.

FutureWater fue contratada por el BAsD para desarrollar los planes de inversión en adaptación climática y las evaluaciones de riesgo climático y adaptación (ERC) subyacentes para determinadas cuencas fluviales de la RDP Lao y Timor Oriental. Tanto las ERC como los planes de inversión se enfocan desde una perspectiva multisectorial y se adhieren firmemente a los principios de la GIRH. La modelización de los recursos hídricos (WEAP) se emplea para relacionar el suministro y la demanda de agua en un marco integrado bajo diferentes escenarios, además de una amplia cartografía de los riesgos climáticos, la exposición y la vulnerabilidad en todas las áreas de estudio, haciendo uso de una combinación de datos y herramientas globales de última generación e información de origen local. Los planes de inversión implican la cartografía y evaluación de las inversiones actuales y previstas dentro de las cuencas fluviales, incluidas las soluciones basadas en la naturaleza y las infraestructuras verdes, seguidas de una identificación de las oportunidades de adaptación y la posterior priorización. Se espera que los resultados del proceso CAIP para la RDP de Laos y Timor Oriental apoyen las prioridades nacionales de adaptación del país en planes concretos y listos para la inversión, y que garanticen la financiación necesaria para su aplicación.

Se prevé que el cambio climático exacerbe los fenómenos pluviales extremos, lo que ejercerá más presión sobre los sistemas de drenaje envejecidos y aumentará el riesgo de inundaciones. Además, los problemas institucionales y jurídicos complican la gestión eficaz del drenaje, como la fragmentación de responsabilidades y las limitaciones de financiación. Las consideraciones medioambientales también son cruciales, ya que muchas zonas de drenaje lindan con ecosistemas frágiles, como el Parque Nacional de Kolkheti y los bosques tropicales y humedales de Colchic, declarados Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO.

Este estudio se centrará en evaluar el estado y el rendimiento de los actuales sistemas de drenaje en Georgia Occidental, el potencial y la viabilidad de su restauración, analizar el potencial agrícola de las tierras restauradas, evaluar los impactos climáticos y medioambientales e identificar las lagunas legales e institucionales. Los resultados se utilizarán para un estudio de viabilidad con recomendaciones estratégicas para la restauración y modernización de los sistemas de drenaje con el fin de mejorar la productividad agrícola, la resistencia climática y la sostenibilidad medioambiental en Georgia Occidental.

El apoyo técnico se basa en la modelización de los recursos hídricos, la alerta temprana de sequías y la teledetección, así como en la colaboración con instituciones del conocimiento y responsables políticos. El trabajo también incluye la evaluación de las prácticas actuales en los Estados miembros, la evaluación de los impactos ecológicos y socioeconómicos y la identificación de áreas de mejora. Con esta aportación, FutureWater ayuda a la Comisión a abordar cuestiones complejas relacionadas con la capacidad de recuperación del agua, garantizando al mismo tiempo que los resultados científicos se traduzcan en ideas prácticas para la política y la planificación.

FutureWater se enorgullece de haber contribuido al programa de formación Local Climate Response, organizado por la Academia de La Haya para la Gobernanza Local, que reunió a profesionales de Iraq, Libia, Marruecos, Belice, Filipinas, Alemania, Pakistán y Mozambique durante quince días de intenso aprendizaje e intercambio.

La formación se centró en los principales retos a los que se enfrentan los gobiernos y las comunidades locales a la hora de responder a las crecientes repercusiones del cambio climático. Los participantes analizaron una serie de cuestiones apremiantes, entre ellas:

  • ¿Cómo pueden los gobiernos locales reforzar la resistencia a los riesgos climáticos?

  • ¿De qué manera pueden las comunidades impulsar la adaptación, especialmente en entornos vulnerables?

  • ¿Qué aspecto tiene una gobernanza climática equitativa e integradora a nivel local?

Como parte del programa , FutureWater ofreció una conferencia y una sesión práctica sobre el cálculo de los riesgos climáticos, proporcionando a los participantes conocimientos y herramientas para integrar enfoques basados en los riesgos en sus procesos de planificación local. La sesión se centró en convertir los datos climáticos en información práctica, utilizando la cartografía de riesgos y la modelización de los recursos hídricos, y explorando ejemplos prácticos de distintas regiones, como Georgia y Uzbekistán.

Agradecemos a la Academia de La Haya la oportunidad de apoyar esta importante iniciativa y expresamos nuestro reconocimiento a todos los participantes por su implicación activa y su compromiso compartido con el fortalecimiento de la resiliencia climática local.

El enfoque de FutureWater y Galayr es a la vez científicamente riguroso y contextualmente sólido, garantizando que el modelo de sequía desarrollado sea relevante a nivel local, sostenible y esté plenamente integrado con los sistemas nacionales existentes, como los de SODMA y NADFOR. El modelo combina enfoques descendentes (basados en datos, utilizando el aprendizaje automático) y ascendentes (informados por las partes interesadas), combinando datos de satélite, índices climáticos y conocimientos indígenas para desarrollar conjuntamente predicciones basadas en el impacto y desencadenantes consensuados para la acción anticipatoria.

Para el desarrollo de modelos de predicción de sequías y la transferencia de conocimientos, nos centramos en los siguientes pilares:

  • Un plan de trabajo por fases que incluya evaluaciones de la capacidad institucional, desarrollo de modelos, validación, consultas a las partes interesadas y desarrollo de capacidades prácticas.
  • Aplicación de modelos avanzados de predicción, desde ARIMA y regresión hasta técnicas más avanzadas de aprendizaje automático, sin perder de vista la facilidad de uso y la adopción institucional.
  • Un fuerte énfasis en la transferencia de conocimientos, incluyendo programas de formación y el establecimiento de una plataforma colaborativa de intercambio de conocimientos utilizando la plataforma FutureWater Academy
  • Un sólido plan de gestión de riesgos, que incluya estrategias de mitigación de la escasez de datos, la participación de las partes interesadas y el desgaste institucional.

TU Delft y TAHMO (Observatorio Hidrometeorológico Transafricano), junto con la embajada holandesa en Ghana, han puesto en marcha un proyecto para mejorar los datos meteorológicos locales, ayudar a los agricultores ghaneses a extraer de ellos información útil y promover así un sector hortícola inteligente desde el punto de vista climático en Ghana.

FutureWater apoya el proyecto investigando los datos óptimos de plantación de varios cultivos habituales en Ghana, como tomates, berenjenas y cebollas. El objetivo final es proporcionar a agricultores y extensionistas información específica sobre las fechas óptimas de plantación de distintos cultivos hortícolas.

Nuestra metodología se inspira en Agoungbome et al (2024) y su análisis de los periodos de siembra seguros en África Occidental. Evaluaremos tres enfoques diferentes para determinar las fechas de siembra: una estrategia basada en las precipitaciones que requiere una acumulación de 20 mm sin periodos secos posteriores, un inicio agronómico que requiere días lluviosos consecutivos, y una ventana de siembra segura basada en modelos que identifica fechas que rinden al menos el 90% del máximo potencial.

Utilizaremos el modelo AquaCrop de la FAO para simular el crecimiento de los cultivos en diferentes fechas de siembra durante los últimos 30 años. Mediante la simulación de más de 100 fechas de siembra diferentes por año, podemos evaluar la eficacia de las estrategias de siembra tanto tradicionales como basadas en datos meteorológicos. Además, podemos evaluar cómo han cambiado las fechas óptimas de siembra en los últimos 30 años debido al cambio climático y cómo afecta la sequía a las estrategias óptimas de siembra.

Este proyecto no sólo explorará nuevos territorios en el campo de los marcos de siembra en Ghana, sino que también proporcionará información útil a los agricultores ghaneses y les ayudará a prepararse mejor para un clima que ya está cambiando.

Agoungbome, S. M. D., ten Veldhuis, M.-C., & van de Giesen, N. (2024). Safe Sowing Windows for Smallholder Farmers in West Africa in the Context of Climate Variability. Climate, 12(3), 44. https://doi.org/10.3390/cli12030044