En el marco de 3POLE4FOOD, FutureWater contribuye a la evaluación de los efectos a largo plazo del cambio climático sobre la disponibilidad de agua y la producción agrícola en las principales cuencas fluviales asiáticas. El proyecto combina la modelización de la hidrología de montaña con la hidrología aguas abajo y la modelización de la producción agrícola para comprender mejor cómo los cambios en la nieve, el deshielo de los glaciares, las precipitaciones y la temperatura afectan al suministro de agua de riego y a la producción agrícola.

FutureWater lidera actividades técnicas clave relacionadas con los forzamientos climáticos, la corrección de sesgos en los conjuntos de datos meteorológicos y la generación de escenarios de cambio climático. Junto con Hydrominds y la Universidad de Wageningen, llevamos a cabo la modelización glaciohidrológica y el análisis de las interrelaciones hídricas entre las zonas aguas arriba y aguas abajo. Mediante el modelo SPHY, se simulan los caudales históricos y futuros de las cuencas de montaña, incluyendo las aportaciones de las precipitaciones, el deshielo de la nieve y el deshielo de los glaciares. Estos resultados se combinan con el modelo LPJmL para evaluar la disponibilidad de agua aguas abajo, la demanda de riego, el rendimiento de los cultivos y la productividad hídrica de los cultivos en futuros escenarios climáticos y socioeconómicos.

El proyecto proporciona una base científica para identificar las zonas en riesgo y comprender dónde los sistemas agrícolas pueden volverse más vulnerables a los cambios en el suministro de agua de las zonas montañosas. Al vincular el clima, la hidrología y la producción alimentaria, 3POLE4FOOD apoya una planificación basada en datos empíricos para lograr cuencas fluviales resilientes y sistemas alimentarios sostenibles en Asia.

Cuencas fluviales con origen en las altas montañas de Asia incluidas en el proyecto 3POLE4FOOD. El polígono blanco indica las zonas de alta montaña.

Armenia es un país sin litoral situado en el Cáucaso Meridional, con un clima seco, en el que las mayores precipitaciones se registran en las montañas. Sus recursos hídricos superficiales y subterráneos —alrededor de 9.000 millones de metros cúbicos de agua utilizable al año— sustentan la energía hidroeléctrica (más del 30 % de la combinación energética nacional), el riego (el 80 % de los cultivos) y el suministro de agua potable, y el almacenamiento en embalses desempeña un papel fundamental para equilibrar la demanda a lo largo de las estaciones. Sin embargo, el calentamiento está adelantando el deshielo a principios de año, y se prevé que los caudales fluviales disminuyan aproximadamente un 14 % para 2040 y hasta un 39 % a finales de siglo. Esto somete a una presión cada vez mayor a las 87 presas existentes en Armenia y a los embalses en proyecto.

Para el Banco Asiático de Desarrollo (BAsD), FutureWater lleva a cabo una evaluación de los riesgos climáticos sobre la disponibilidad de recursos hídricos en las seis cuencas fluviales principales de Armenia, centrándose en los embalses existentes y previstos. La evaluación combina el modelo hidrológico SPHY con proyecciones climáticas a escala reducida de ERA5 y NASA-NEX. Las actividades específicas incluyen:

  • Recopilar datos del modelo digital de elevación (DEM), del suelo, del uso del suelo y del clima histórico y futuro para las seis cuencas fluviales principales.
  • Evaluar la disponibilidad de recursos hídricos y la variabilidad interanual y estacional utilizando un modelo hidrológico, incluyendo los caudales de entrada a un conjunto seleccionado de embalses clave.
  • Evaluar los impactos del cambio climático en los recursos hídricos, incluidos los cambios en las aportaciones del deshielo.
  • Cálculo de indicadores de impacto para las cuencas y los embalses: frecuencia potencial de recarga e indicadores de caudales altos y bajos.
  • Priorizar los embalses existentes y previstos en función del riesgo climático y el potencial de adaptación, con el fin de respaldar las decisiones de inversión del Banco Asiático de Desarrollo (ADB) y la planificación nacional de los recursos hídricos de Armenia.
  • Identificar soluciones de adaptación preliminares en consulta con las contrapartes gubernamentales y los socios para el desarrollo.

Un aspecto central es la estacionalidad. El funcionamiento de los embalses no solo depende de los volúmenes anuales de agua, sino también decuándollega el agua, y el cambio hacia un deshielo más temprano y un caudal base estival reducido tiene consecuencias directas para los calendarios de llenado de los embalses, el momento del riego y el diseño de nuevas infraestructuras de almacenamiento. Los resultados —incluida una lista priorizada de embalses para la inversión en adaptación— servirán de base para la cartera de inversiones del BAsD en el marco del programa «Glacier to Farms» y para la planificación a largo plazo de los recursos hídricos de Armenia. El trabajo se lleva a cabo en estrecha colaboración con el Ministerio de Medio Ambiente, el Ministerio de Administración Territorial e Infraestructuras y el Ministerio de Economía de Armenia.

MountAInWater llevará a cabo el primer reanálisis global exhaustivo de los recursos hídricos de montaña, combinando modelos físicos de alta resolución con inteligencia artificial. El proyecto comienza con un detallado trabajo de campo y la elaboración de modelos en cuatro «supersitios» situados en las Montañas Rocosas canadienses, los Andes, el Pamir y el Himalaya. Estas simulaciones servirán para entrenar modelos de IA que permitirán ampliar el enfoque a escala global, abarcando todas las principales cadenas montañosas con una resolución de hasta un kilómetro. El proyecto aborda las no linealidades y los puntos de inflexión en los glaciares, la nieve y el permafrost que rara vez se han tenido en cuenta hasta la fecha. Una vez completado el reanálisis global, el equipo se centrará en los puntos críticos regionales, es decir, las zonas que se enfrentan a cambios significativos en la disponibilidad de agua, para evaluar los impactos sociales y ecológicos y colaborar con las partes interesadas locales en estrategias de adaptación.

Junto con la Universidad de Wageningen y Hydrominds, FutureWater se centrará en identificar los puntos críticos de escasez de agua y simular la asignación de recursos hídricos en las regiones situadas aguas abajo. Esto implica evaluar dónde y cuándo se utiliza el agua de montaña para el riego, el agua potable y la energía hidroeléctrica, y cómo los cambios en la hidrología de montaña provocados por el clima afectarán a la seguridad hídrica de las comunidades situadas aguas abajo.

El proyecto reúne a socios de seis países: ISTA (Austria, líder), ETH Zúrich (Suiza), Universidad Técnica de Múnich (Alemania), Universidad de Lausana (Suiza), Universidad de Utrecht (Países Bajos), Universidad de Saskatchewan (Canadá), Universidad de Wageningen (Países Bajos), FutureWater (Países Bajos) y Climate Adaptation Services (Países Bajos).

A través de una interfaz web fácil de usar y de servicios de datos interoperables, DROPS-WISE facilitará la toma de decisiones operativas, la gestión de crisis y la planificación a largo plazo para las autoridades responsables del agua y otras partes interesadas. Diseñada teniendo como pilares fundamentales la interoperabilidad, la gobernanza de datos y la escalabilidad, la solución se ajusta a las normas europeas en materia de datos y a los servicios de Copernicus, contribuyendo a una gestión del agua más resiliente y basada en datos ante la creciente incertidumbre climática.

DROPS-WISE es uno de los cinco consorcios seleccionados en el marco del proyecto de innovación PCP WISE. PCP WISE es un proyecto de innovación europeo en el que colaboran organizaciones públicas y agentes del mercado de toda Europa. El proyecto se centra en el desarrollo de una herramienta útil y aplicable para la información sobre el agua, que permita a los gestores del agua responder mejor y más rápidamente a los retos relacionados con el clima. Al combinar de forma inteligente los datos satelitales con, por ejemplo, mediciones de campo y modelos meteorológicos e hidrológicos, se obtiene una mayor comprensión de la dinámica del sistema de vegetación acuática.

DROPS-WISE está formado por un consorcio entre FutureWater, Acacia Water, Nelen & Schuurmans, VITO, Technolution y ARUP. FutureWater aporta su experiencia en modelización y análisis hidrológicos, evaluación de riesgos y gestión de la escasez de agua y la sequía.

FutureWater supported national partners in Lao PDR through a combined training and coaching programme on climate risk screening, Climate Risk Assessment and WEAP-based climate impact modelling.

As part of the Climate Adaptation Investment Planning Technical Assistance in Lao PDR, FutureWater delivered a capacity building programme to strengthen the use of climate risk information and water resources modelling in adaptation planning. The program, funded by the Asian Development Bank, supported the Ministry of Agriculture and Environment and associated agencies in understanding and applying the methods used for climate risk screening, Climate Risk Assessment and WEAP-based climate impact modelling.

The first activity was a three-day climate risk screening training in Vang Vieng. The training introduced participants to the IPCC risk framework, project datasets, QGIS and Excel exercises, and the scoring and prioritization of river basins. In total, 21 participants from government departments and academic institutes joined the training, including the Department of Water Resources, Department of Meteorology and Hydrology, Department of Energy, National University of Laos and the Biotechnology and Ecology Institute. The evaluation showed strong improvements, especially in understanding the risk screening of Lao basins and in practical QGIS skills.

Figure 1: Training participants holding their certificates

This was followed by an extended coaching program from late January to the end of February 2026. The coaching shifted from classroom training to hands-on support with a smaller group, focusing mainly on WEAP modelling for climate impact assessment. Participants worked on data collection, model setup, scenario development and interpretation of modelling results, using real basin cases such as Nam Neun and Nam Xedon.

Figure 2: Working on WEAP models with the smaller coaching group.

The combined training and coaching approach was positively received and helped strengthen both technical and institutional capacity. Participants valued the learning-by-doing format, direct access to the trainer and improved collaboration between departments. The programme also contributed to the creation of an informal WEAP technical working group, supporting continued use of climate risk and water resources modelling in Lao PDR.

En febrero de 2026, FutureWater prestó su apoyo a la misión de validación de la Evaluación de Riesgos Climáticos y Adaptación para la República Democrática Popular Lao, en el marco del programa de asistencia técnica para la planificación de inversiones en adaptación climática del Banco Asiático de Desarrollo. Como parte de esta misión, Brecht D’Haeyer y Tijmen Schults impartieron y moderaron sesiones técnicas durante un taller de validación celebrado en Vientiane, centrado en las evaluaciones de riesgos climáticos y adaptación de las cuencas de los ríos Nam Xedon y Nam Neun.

El taller reunió a las partes interesadas nacionales pertinentes y a socios externos para revisar y validar los resultados preliminares de la evaluación. Entre los participantes se encontraban representantes del Departamento de Recursos Hídricos, el Departamento de Meteorología e Hidrología, el Departamento de Medio Ambiente, el Departamento de Riego, el Departamento de Gestión de Cuencas Hidrográficas, el Ministerio de Finanzas, el Ministerio de Salud, instituciones académicas y varios socios para el desarrollo. En total, 49 participantes asistieron al taller.

La validación se centró en tres componentes fundamentales de la Evaluación de Riesgos Climáticos y Adaptación: la cartografía de riesgos climáticos, la modelización del impacto climático basada en WEAP y la cartografía de oportunidades de soluciones basadas en la naturaleza. Estos componentes proporcionan la base técnica para comprender los riesgos relacionados con el clima, evaluar la sensibilidad de la asignación y la demanda de agua, e identificar oportunidades espaciales para medidas de adaptación en ambas cuencas.

Durante el taller, FutureWater presentó conclusiones clave sobre los peligros climáticos, la exposición, la vulnerabilidad, la disponibilidad de agua y las posibles soluciones basadas en la naturaleza. Las sesiones se diseñaron para comprobar la plausibilidad de los resultados, debatir las incertidumbres y limitaciones, y recabar comentarios de expertos nacionales y socios para el desarrollo. Esta fase de validación fue importante para garantizar que la evaluación refleje los conocimientos locales y pueda respaldar la toma de decisiones prácticas en la siguiente fase del proceso del CAIP.

El taller concluyó con un debate inicial sobre las recomendaciones de adaptación para Nam Xedon y Nam Neun. Estas recomendaciones ayudarán a orientar el desarrollo del Plan de Inversión en Adaptación Climática, centrándose en una planificación de la adaptación basada en datos empíricos a nivel de cuenca y en inversiones que refuercen la resiliencia climática en la República Democrática Popular Lao.

Lugar de la formación

En noviembre, la sesión anual de la comunidad SPHY reunió a los usuarios del modelo Spatial Processes in HYdrology (SPHY). La sesión sirvió de plataforma para compartir la evolución del modelo, los avances metodológicos y los estudios de casos aplicados en distintos contextos.

La sesión anual de la comunidad SPHY se inauguró con una actualización de la nueva versión 3.1 de SPHY presentada por Tijmen Schults. El Dr. Johannes Hunink reflexionó sobre la historia de SPHY y su uso en la consultoría basada en la investigación, tras lo cual Amelia Fernández Rodríguez presentó el nuevo plugin SPHY QGIS 3, demostrando cómo SPHY está ahora integrado y accesible en la última versión de QGIS. A continuación, investigadores y profesionales de varios institutos presentaron sus trabajos utilizando SPHY en diferentes contextos. El Dr. Faiz Mohammed compartió un enfoque socio-hidrológico basado en agentes para apoyar inversiones sostenibles y equitativas en la gestión del agua, mientras que el Dr. Joris Eekhout discutió cómo los cambios futuros en el suministro y la demanda de agua de riego pueden afectar a la seguridad hídrica en una cuenca mediterránea. Pranisha Pokhrel presentó su aplicación de SPHY en la cuenca del río Karnali, en Nepal, y la sesión concluyó con una presentación de Tijmen Schults sobre la simulación de la descarga de manantiales en el marco del proyecto de protección de manantiales al borde de la carretera, en Nepal.

La sesión reflejó la creciente y diversa comunidad de usuarios de SPHY y la importancia de un intercambio continuo entre la investigación y la práctica. Agradecemos a todos los ponentes y participantes sus contribuciones y su compromiso, que contribuyen a seguir desarrollando el modelo SPHY. La próxima Sesión Comunitaria de SPHY se celebrará en noviembre de 2026.

El BAsD se ha comprometido a apoyar a sus países miembros en desarrollo en la ampliación de la acción climática. Como parte de este compromiso, el BAsD está implementando la AT 10098-REG: Reducción de la brecha entre la planificación y la financiación de la adaptación al clima, también conocida como AT para la planificación de la inversión en adaptación al clima (CAIP). La CAIP tiene como objetivo mejorar la capacidad de los países miembros en desarrollo (PMD) para identificar las prioridades de inversión para la adaptación al clima con el fin de catalizar la financiación para la adaptación y la resiliencia. La asistencia técnica ofrece tres resultados: i) elaboración de planes de inversión para la adaptación al cambio climático; ii) mejora de la evaluación de los proyectos de adaptación al cambio climático; y iii) refuerzo de los conocimientos regionales sobre planificación de inversiones para la adaptación al cambio climático.

La AT de la CAIP aplica un proceso de cinco pasos para la planificación de la inversión en adaptación al clima: (i) revisión del contexto nacional y sectorial, incluidos los planes y estrategias nacionales de desarrollo, las políticas climáticas, incluido el Plan Nacional de Adaptación (PNA), la Contribución Determinada a Nivel Nacional (CDN) o planes de adaptación equivalentes; (ii) realización de un diagnóstico climático más granular para las prioridades nacionales de adaptación seleccionadas; (iii) priorización de las inversiones en adaptación; (iv) vinculación con los sistemas de gestión de las finanzas públicas; e (v) identificación de las oportunidades de financiación adecuadas. La AT de la CAIP reúne a los distintos ministerios pertinentes, especialmente el ministerio de finanzas y planificación, el ministerio del sector respectivo y el ministerio de medio ambiente. Además, el proceso de implementación colabora estrechamente con los socios de desarrollo pertinentes activos en el espacio de adaptación del país, el sector privado y las organizaciones de la sociedad civil.

FutureWater fue contratada por el BAsD para desarrollar los planes de inversión en adaptación climática y las evaluaciones de riesgo climático y adaptación (ERC) subyacentes para determinadas cuencas fluviales de la RDP Lao y Timor Oriental. Tanto las ERC como los planes de inversión se enfocan desde una perspectiva multisectorial y se adhieren firmemente a los principios de la GIRH. La modelización de los recursos hídricos (WEAP) se emplea para relacionar el suministro y la demanda de agua en un marco integrado bajo diferentes escenarios, además de una amplia cartografía de los riesgos climáticos, la exposición y la vulnerabilidad en todas las áreas de estudio, haciendo uso de una combinación de datos y herramientas globales de última generación e información de origen local. Los planes de inversión implican la cartografía y evaluación de las inversiones actuales y previstas dentro de las cuencas fluviales, incluidas las soluciones basadas en la naturaleza y las infraestructuras verdes, seguidas de una identificación de las oportunidades de adaptación y la posterior priorización. Se espera que los resultados del proceso CAIP para la RDP de Laos y Timor Oriental apoyen las prioridades nacionales de adaptación del país en planes concretos y listos para la inversión, y que garanticen la financiación necesaria para su aplicación.

Le invitamos a un seminario web sobre nuestro modelo hidrológico SPHY el 9 de octubre de 2025, de 10:00 a 11:00 CET. En este evento se mostrarán los últimos avances de SPHY, incluidas nuevas herramientas, funciones y flujos de trabajo, y se ofrecerá una plataforma interactiva para plantear sus preguntas.

Una nueva era para SPHY

SPHY está experimentando una importante transformación para ser más potente y fácil de usar. Entre los hitos más recientes se incluyen:

  • Plugin QGIS: una interfaz rediseñada que permite a los usuarios configurar, ejecutar y visualizar SPHY completamente dentro de QGIS.
  • Versión 3.1 de SPHY: nuevas funciones, como la corrección del sesgo de los datos meteorológicos, rutinas mejoradas para el deshielo y opciones de simulación más flexibles.
  • Nuevo sitio web y recursos: manuales actualizados, tutoriales y conjuntos de datos disponibles en sphymodel.com.

Estas innovaciones hacen que SPHY sea más accesible y relevante para una amplia gama de aplicaciones hidrológicas y de recursos hídricos.

Qué esperar durante el seminario web

  • Tijmen Schults presenta SPHY y sus últimas características.
  • Amelia Fernández Rodríguez hace una demostración en directo del nuevo plugin de QGIS.

Esta es la oportunidad perfecta para ver SPHY en acción y obtener información directa de los expertos.

Para quién

El seminario web está abierto a hidrólogos, gestores del agua, personal de SIG, investigadores, estudiantes y cualquier persona interesada en la modelización hidrológica de código abierto.

Información práctica e inscripción

  • Fecha y hora: 9 de octubre de 2025, 10:00-11:00 CET
  • Formato: Seminario en línea
  • Coste: Gratuito Gratuito
  • Inscríbase aquí

Para seguir avanzando en nuestro modelo hidrológico SPHY, nos enorgullece anunciar cuatro grandes hitos para la comunidad de modelización SPHY. Dado que SPHY es ampliamente utilizado por FutureWater en programas de capacitación, nuestro objetivo siempre ha sido hacer que el modelo y sus datos sean lo más accesibles y fáciles de usar posible.

Hasta ahora, las Interfaces Gráficas de Usuario (GUIs) para SPHY sólo estaban disponibles en QGIS para la versión 2.0. Este proyecto ha actualizado esos plugins para garantizar la plena compatibilidad con las últimas versiones de SPHY, QGIS y Python. Los plugins actualizados también integran nuevas funcionalidades para manejar fuentes de datos de última generación como entradas del modelo. Con estos nuevos plugins de QGIS, ejecutar SPHY ya no requiere conocimientos de programación, lo que abre la puerta a un público mucho más amplio para configurar, ejecutar y analizar simulaciones hidrológicas con facilidad.

1. Presentación del plugin QGIS de SPHY

SPHY se integra ahora directamente en QGIS, permitiendo a los usuarios configurar, ejecutar y visualizar simulaciones SPHY a través de una interfaz gráfica intuitiva. Este plugin agiliza los flujos de trabajo, mejora la accesibilidad para nuevos usuarios y mejora la integración con conjuntos de datos geoespaciales. Entre sus características se incluyen

  • Flujo de trabajo SPHY completo integrado en QGIS
  • Preprocesamiento simplificado de las entradas del modelo
  • Interfaz intuitiva, sin código
  • Resultados visualizados directamente en QGIS
  • Configuración modular para diversas aplicaciones
  • Código abierto y totalmente reproducible

2. Nuevo sitio web de SPHY

El nuevo sitio web de SPHY ofrece una navegación más sencilla, documentación actualizada y un centro de recursos, descargas y materiales de formación. Visite www.sphymodel.com para explorar una plataforma nueva y moderna para todos los asuntos relacionados con SPHY.

3. Lanzamiento de la versión 3.1 del modelo SPHY

La última versión de SPHY en Github introduce nuevas características, mejoras de rendimiento y capacidades mejoradas para la modelización hidrológica y criosférica. Esta versión se basa en las sólidas bases de las versiones anteriores, integrando los comentarios de la comunidad y mejorando la flexibilidad y precisión del modelo. Puede descargarse gratuitamente y es de código abierto. Las novedades de esta versión son:

  • Se ha añadido un procedimiento de corrección del sesgo de los forzamientos meteorológicos
  • Mayor flexibilidad y opciones para definir los periodos de simulación
  • Cálculo mejorado del deshielo

4. Manuales, tutoriales y conjuntos de datos actualizados

Ya están disponibles los manuales de la nueva versión de SPHY y del plugin QGIS, así como nuevos conjuntos de datos para hacer funcionar tu modelo. Para el nuevo plugin QGIS se ha realizado un vídeo tutorial para explicar todos los entresijos de la herramienta.

Pronto habrá más

Estos avances suponen un gran paso adelante para que SPHY sea más accesible, potente y fácil de usar para investigadores, profesionales y responsables de la toma de decisiones de todo el mundo. Pronto organizaremos un seminario web para explicar todas las nuevas funciones y, a finales de este año, tenemos previsto organizar una jornada de usuarios para debatir con la comunidad SPHY los futuros desarrollos del modelo.

Vídeo